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Big data, análisis predictivo y operadores

Autor: Ramón Jesús Millán Tejedor

Publicado en Telefonía y Comunicaciones para Todos nº 224, Novocuatro Ediciones, 2014

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Introducción

Big data analisis predictivoHay más de 5.000 millones de usuarios móviles, cada mes se comparten más de 30.000 millones de contenidos en Facebook, existen billones de páginas Web, se hacen miles de millones de búsquedas diarias en Google, Facebook tiene más de 900 millones de usuarios, Twitter tiene más de 200 millones de usuarios, se suben más de 24 horas de vídeo cada segundo en Youtube, etc. Las cifras de crecimiento son impresionantes: según datos de la consultora IDC, el universo de los datos digitales se duplicará cada año, hasta alcanzar los 40.000 exabytes en 2020. Y esto es sólo el principio, pues en el año 2020 se esperan más de 50.000 millones de dispositivos conectados, dando lugar a la nueva era de comunicaciones conocida por la Internet de las cosas o "Internet of the things".

Dado el gran potencial de información que se encuentra detrás de este grandísimo volumen de datos, no es de extrañar que "big data" se haya convertido en una de las principales tendencias del sector TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación), generando una gran controversia y discusión en torno a cómo se explorarán las oportunidades de negocio y ventajas competitivas que representa, así como los desafíos que conlleva el crecimiento exponencial de los datos digitales y su explotación, tanto a nivel tecnológico, como regulatorio e incluso legal.

Los sectores que más se están beneficiando actualmente de "big data" son los de tecnologías de la información y electrónica, sector financiero, el de seguros y la Administración pública. Las grandes empresas y organizaciones, sobre todo las Web 2.0 (Amazon, Google, Facebook, Linkedin, Twitter, etc.), han sido las primeras en aprovechar "big data" para reducir costes, mejorar su productividad, mejorar su servicio de atención al cliente, desarrollar nuevos productos y servicios, etc.; sin embargo, la tecnología es aplicable prácticamente a cualquier industria y cada vez más asequible para pequeñas y medianas empresas. En paralelo al crecimiento de "big data", se ha producido un "boom" del mercado de análisis predictivo. Las empresas entienden la oportunidad de utilizar "big data" para incrementar el conocimiento de sus negocios, competidores y clientes. Las empresas pueden utilizar modelos de análisis predictivo para reducir riesgos, tomar mejores decisiones y proporcionar experiencias de cliente más personalizadas.

Para las operadoras

Para las operadoras de telecomunicaciones, "big data" va a suponer nuevas inversiones, pues aumentará el tráfico de las redes y la demanda de sistemas "cloud". También son necesarios nuevos conocimientos, plataformas hardware, herramientas software y procesos operativos y comerciales. Sin embargo, "big data" es también una poderosa tecnología que pueden explotar para ganar cuota de mercado y mejorar la percepción del cliente, crecer en ingresos y rentabilidad, y optimizar operaciones. Así, "big data" supone grandes retos para las operadoras, pero también una gran oportunidad.

Los operadores pueden obtener información muy importante sobre sus clientes, desde localización a incluso intereses personales, pero aún por diversos motivos, no han podido extraer todo el valor estratégico de dichos datos. Los datos son tanto estructurados (perfil del cliente, peticiones de servicios, tarificación, incidencias técnicas generadas, etc.), no estructurados (documentos, vídeos, imágenes, contenido Web, localización, presencia, DPI, señalización SIP/Diameter/SS7, logs, grabaciones del "contact center", etc.) y parcialmente estructurados (perfil del cliente enriquecido con CDRs o "call data records" e información externa como blogs, foros, redes sociales, etc.). Mediante DPI (Deep Packet Inspection), pueden saber cuánto ancho de banda utiliza el usuario, cuándo se conecta, qué sitios Web visita, qué aplicaciones utiliza, etc. Incluso podrían obtener información adicional en tiempo real sobre los gustos e intereses del cliente, si bien actualmente se encuentran limitados por cuestiones legislativas sobre privacidad y confidencialidad. Toda esta información adquirida de diversas fuentes tiene que ser organizada y luego analizada para dar soporte a la toma de decisiones.

La consultora Ovum corrobora en su reciente informe "Big Data Analytics and the Telco: How telcos can monetize customer data" el papel cada vez más creciente que tiene "big data" para el sector "telco". Esta tecnología permite a las operadoras, por ejemplo, predecir y reducir el ratio de abandono de clientes, impulsar la fidelidad de éstos mediante ofertas especiales y/o que combinen diversos productos y proporcionar servicios personalizados. No obstante, se trata de una tecnología que aún debe implantarse en mayor medida, si las operadoras quieren rentabilizar económicamente los datos de sus clientes. De hecho, según señala Ovum, uno de los principales retos de las operadoras es renovar su tradicional infraestructura de tecnologías de la información, y ser más flexibles, imitando el modelo de sus competidores OTTs, que pueden ofrecer nuevos servicios sin grandes inversiones y en muy poco tiempo.

La operadora española Telefónica siempre es una de las operadoras con más visión de futuro, lo cual se está demostrando también con su aproximación a "big data". Telefónica Digital creó en Octubre de 2012 una nueva unidad de negocio global, Telefónica Dynamic Insights, para el desarrollo de ofertas comerciales para empresas privadas y organismos públicos, basadas en el propio "big data" del Grupo Telefónica. El primer producto en ser lanzado al mercado, en concreto en Reino Unido, es "Smart Steps", que utiliza datos agregados y totalmente anónimos de la red móvil. Estos datos permitirán a las empresas privadas y organismos públicos medir, comparar y comprender qué factores influyen en el número de personas que visitan un determinado lugar en cualquier momento. De este modo, los establecimientos comerciales pueden realizar ofertas puntuales adaptadas a cada una de sus tiendas y determinar las mejores localizaciones y los formatos más apropiados para la apertura de nuevas tiendas. "Smart Steps" podrá ayudar asimismo a los ayuntamientos a valorar los resultados en materia de afluencia de público de diferentes iniciativas como, por ejemplo, la respuesta de los ciudadanos a la disponibilidad de zonas de parking gratuito en diferentes zonas de la ciudad o la afluencia de personas a ferias y mercadillos. Telefónica Dynamic Insights está desarrollando también productos analíticos destinados a empresas de sectores muy variados, como la protección contra el fraude y la tecnología "smart city", incluida la gestión de tráfico.


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